Agence web, mobile & IA · depuis 2014

Votre idée mérite un vrai produit, pas un compromis.

Vous avez un projet en tête et probablement aucune envie d'apprendre à parler technique. C'est notre métier. Nous concevons et développons des applications web et mobiles depuis 2014, pour des startups comme pour Orange ou Air Austral.

Depuis deux ans, l'IA a profondément changé notre façon de travailler : elle écrit une large part du code, sous le contrôle permanent de développeurs seniors. Vous obtenez plus de produit, plus tôt — et vous comprenez chaque étape.

Premier échange de 30 minutes, sans jargon et sans engagement.
Vous repartez avec un avis honnête sur votre projet, même si ce n'est pas avec nous.

Application mobile conçue et développée par Squirrel
  • S6 Une première version dans vos mains
  • 2 sem. Entre chaque démo, du début à la fin
  • 100% Du code relu par un senior
150+ produits livrés
100+ clients accompagnés
12 ans de projets en production

L'IA accélère la fabrication.
Ce sont des humains qui décident de ce qu'on fabrique.

Parlons franchement

« IA-first », ça veut dire quoi exactement ?

Le mot est partout et il ne veut plus dire grand-chose. Voici ce qu'il désigne chez nous, sans emballage marketing — et ce que ça implique pour votre projet.

01

L'IA écrit le code. Elle ne conçoit pas votre produit.

Nous travaillons avec Claude Code, l'outil de développement d'Anthropic, directement dans votre base de code : il lit l'existant, propose des implémentations, écrit les tests et la documentation. C'est un exécutant remarquablement rapide et très littéral.

Ce qu'il faut construire, dans quel ordre et pourquoi, reste une conversation entre vous et nos développeurs seniors. Aucun modèle n'a d'intuition sur votre marché.

Claude CodeCodegenTests
02

On lui apprend nos standards, elle ne les devine pas.

Nos règles d'architecture, nos conventions de code, nos exigences de sécurité et d'accessibilité sont écrites dans ce qu'on appelle des Skills : des instructions maison que l'IA charge à chaque intervention.

C'est toute la différence entre un renfort qui improvise et un développeur correctement briefé. Ces règles s'enrichissent à chaque projet, et elles vous appartiennent aussi.

SkillsMCPConventions
03

Rien ne part en production sans relecture humaine.

Chaque contribution passe par une revue senior, une suite de tests automatisés et une validation explicite avant déploiement. Nous mesurons ce que l'IA produit plutôt que de lui faire confiance.

C'est la seule façon connue d'aller vite sans accumuler une dette invisible qui se révèle six mois plus tard, quand vos premiers utilisateurs arrivent.

Revue seniorCIRecette

Vous n'avez rien à connaître de tout cela pour travailler avec nous. Mais si le sujet vous intéresse, nous vous montrons les outils en direct pendant le premier échange — c'est souvent le moment où l'IA arrête d'être un mot abstrait.

Voir ça en direct

Ce que vous y gagnez

Le même sprint, beaucoup plus de terrain.

Le temps qu'un développeur senior passait à écrire du code répétitif, il le passe maintenant à concevoir, arbitrer et vérifier. Voici où va ce temps libéré, mesuré sur nos projets récents.

Du premier échange au prototype cliquable 5 sem. 2 sem.

Vous confrontez votre idée au terrain avant d'engager le budget de développement, pas après.

Périmètre couvert dans la première version 1 parcours 3 parcours

Ce qui partait systématiquement en « phase 2 » entre souvent dans la V1.

Allers-retours avec vos utilisateurs avant le lancement 2 6

Plus d'occasions de corriger le produit tant que ça ne coûte presque rien.

Couverture de tests automatisés partielle systématique

Écrire les tests mobilisait du temps senior précieux. C'est devenu la partie la plus rentable à déléguer à l'IA.

Ordres de grandeur observés sur nos projets 2025-2026, à périmètre et budget comparables. Nous vous montrons volontiers le détail sur un cas proche du vôtre.

Ce que nous construisons

Un partenaire produit, pas un fournisseur de lignes de code.

Quatre terrains, une même exigence : que le produit tienne en production, serve un usage réel et puisse évoluer sans être réécrit.

01

Produits AI-native

L'IA est le moteur du produit, pas son habillage : assistants métier, analyse de documents, recherche intelligente, décisions augmentées. C'est là que l'écart avec un concurrent se creuse vite.

LLMRAGAgentsData
02

Web sur mesure

Plateformes SaaS, portails métier, marketplaces, back-offices et API. Conçus autour de vos usages réels plutôt qu'autour des limites d'un CMS ou d'un outil no-code qu'on finira par abandonner.

ReactNode.jsLaravelAPI
03

Applications mobiles

iOS et Android, fluides, robustes et publiées sur les Stores — nous gérons aussi les allers-retours de validation Apple. Et tout le système qui tourne derrière l'application.

React NativeFlutterSwiftKotlin
04

Premier produit & MVP

C'est votre premier projet informatique ? C'est un terrain que nous connaissons bien. Cadrer le bon périmètre, prototyper, confronter l'idée au terrain, lancer une version capable d'apprendre vite.

CadragePrototypeUX/UIMVP

Comment se déroule un projet

Cinq étapes, et vous savez toujours où vous en êtes.

Un livrable concret à chaque étape, une décision prise au bon moment, et jamais de tunnel de trois mois sans rien voir. Notre écureuil avance avec votre produit — jamais devant vous.

  1. 01

    On cadre

    On commence par écouter, puis par challenger. À qui sert ce produit, qu'est-ce qui doit absolument exister dans la première version, qu'est-ce qui peut attendre ? C'est l'étape où l'on vous fait économiser le plus d'argent — en écartant ce que vous n'auriez pas dû construire tout de suite.

    Vous recevez · Périmètre écrit, budget, trajectoire 1 à 2 semaines
  2. 02

    On prototype

    Vous cliquez dans votre produit avant qu'une seule ligne de code ne soit écrite. Écrans, parcours, textes : tout est là, en maquette interactive. C'est bien plus facile de dire « en fait, non » à ce stade — et c'est exactement pour ça qu'on le fait.

    Vous recevez · Maquettes et prototype cliquable 2 semaines
  3. 03

    On construit

    Développement par incréments, avec une démo toutes les deux semaines : vous voyez le produit grandir au lieu d'attendre une livraison en bloc. L'IA accélère l'écriture du code, un senior relit tout, et les tests automatisés tournent à chaque modification.

    Vous recevez · Démos régulières, code testé, documentation 6 à 10 semaines
  4. 04

    On lance

    Recette, mise en production, publication sur l'App Store et Google Play, mesure d'audience et surveillance technique. Un lancement n'est pas un bouton sur lequel on appuie : c'est une checklist qu'on a déjà déroulée plus de cent fois.

    Vous recevez · Produit en ligne, publié et mesuré 1 à 2 semaines
  5. 05

    On fait grandir

    Les usages réels contredisent toujours un peu le plan initial — c'est plutôt bon signe. Nous suivons les données, priorisons avec vous, maintenons et faisons évoluer le produit. Sans exclusivité : vous pouvez internaliser quand vous voulez.

    Vous recevez · Roadmap partagée, maintenance, évolutions En continu

Si l'IA est le cœur de votre produit

Un produit IA, ce n'est pas un chatbot posé sur une interface.

Beaucoup de projets « IA » se résument à un champ de saisie branché sur un modèle. Ça impressionne en démo et ça déçoit à l'usage.

Un produit réellement AI-native est un système : une expérience pensée pour l'incertitude — l'IA se trompe parfois, l'interface doit le prévoir —, vos données rendues exploitables, des actions cadrées, et des garde-fous que l'on mesure. Voici les quatre briques que nous concevons, et à quoi elles servent concrètement.

01

Le bon modèle, au bon endroit

OpenAI, Anthropic, Mistral ou un modèle spécialisé : le choix suit votre cas d'usage, vos contraintes de confidentialité, la vitesse de réponse attendue et le coût par requête. Et il doit pouvoir changer sans réécrire le produit.

LLM · ROUTING · FALLBACK
02

Vos données deviennent enfin utiles

Vos documents, contrats, catalogues ou historiques sont indexés pour que l'IA réponde à partir de vos informations, pas de sa culture générale. C'est ce qu'on appelle le RAG — et c'est ce qui sépare une démo d'un outil vraiment utile.

RAG · EMBEDDINGS · DATA
03

Des agents qui savent agir

Au-delà de la réponse, l'IA peut déclencher des actions dans votre produit : créer un devis, relancer un client, mettre à jour une fiche. Avec une validation humaine partout où l'erreur coûte cher.

AGENTS · TOOL CALLING · HUMAN-IN-THE-LOOP
04

Une IA que l'on peut piloter

On mesure la qualité des réponses avec des jeux de tests (des « evals »), on suit les coûts et les temps de réponse en production, et on pose des garde-fous. Sans cela, vous ne sauriez jamais si votre produit se dégrade.

EVALS · OBSERVABILITÉ · GUARDRAILS
Nous commençons toujours par la question la moins glamour : est-ce que l'IA améliore vraiment l'usage ici ? Souvent oui Parfois non On vous le dit

Voir le développement IA sur mesure →

Sous le capot

Nos outils, si le sujet vous intéresse.

Vous n'avez pas besoin de lire cette section pour travailler avec nous. Elle est là pour ceux qui veulent vérifier qu'on sait de quoi on parle — et c'est une exigence légitime.

Notre chaîne de production
Claude Code

Écrit, refactore, teste et documente dans notre base de code. C'est le cœur de notre gain de vitesse au quotidien.

Skills

Nos standards d'architecture, de sécurité et d'accessibilité, chargés automatiquement à chaque intervention de l'IA.

MCP

Connecte l'IA à nos outils réels — tickets, documentation, environnements — pour qu'elle travaille avec le bon contexte.

Tests & CI

Chaque modification déclenche lint, typage et suite de tests. Rien ne fusionne si quelque chose casse.

Evals

Sur les produits IA, on mesure la qualité des réponses avant et après chaque changement de modèle ou de prompt.

Observabilité

Logs, coûts, latence et erreurs suivis en production. On voit un problème avant que vos utilisateurs ne l'écrivent.

Ce que nous ne déléguons pas
  • Les décisions produit
  • L'architecture et la sécurité
  • La revue du code
  • La validation avant production
Votre produit reste vraiment le vôtre.

Le code source, la documentation et les accès sont à vous, dès le premier jour. Aucune plateforme propriétaire, aucun verrou : si vous décidez de partir, tout part avec vous. Nous préférons être choisis chaque année plutôt que subis.

Claude CodeSkillsMCPOpenRouterMistralOpenAIReact NativeFlutterNode.jsLaravel

Des preuves, pas des promesses

Des produits qui existent pour de vrai.

Startups, retail, transport, industrie : plus de 150 projets ont franchi la ligne d'arrivée, et beaucoup tournent encore aujourd'hui. Voir toutes les réalisations →

Application métier Air Austral développée par Squirrel
Transport · application métier Air Austral iOS · Android ↗
Application mobile Run Market développée par Squirrel
Retail · expérience client Run Market iOS · Android ↗
Application Feelbat pour le suivi de capteurs
IoT · bâtiment · offline Feelbat Mobile · capteurs ↗

Avant de se lancer

Les questions que se posent la plupart de nos clients.

Si la vôtre n'y est pas, posez-la directement : nous répondons nous-mêmes, sans formulaire à rallonge.

Comment ça se passe si je ne comprends pas ce que vous faites ?

C'est prévu, et c'est notre responsabilité, pas la vôtre. Une démo toutes les deux semaines où l'on manipule le produit ensemble plutôt que de commenter un tableau d'avancement, un interlocuteur unique qui parle français, et le droit de nous arrêter à tout moment pour demander « pourquoi ». Si une explication ne passe pas, c'est qu'elle est mauvaise — on la refait.

Combien de temps faut-il pour lancer une première version ?

Un premier produit bien cadré demande généralement 2 à 3 mois entre le premier échange et la mise en ligne. Ce délai dépend surtout de votre capacité à décider vite et de la complexité des systèmes à connecter — rarement du développement lui-même.

Est-ce vraiment l'IA qui écrit le code ? Ça ne m'inquiète pas un peu ?

Oui, pour une part significative, et l'inquiétude est saine. Ce qui la lève, ce sont les garde-fous : chaque contribution est relue par un développeur senior, couverte par des tests automatisés et validée avant mise en production. L'IA est un outil très rapide entre les mains de gens expérimentés — pas un remplaçant de l'expérience.

Combien ça coûte ?

Un premier produit sérieux démarre généralement à quelques dizaines de milliers d'euros, selon le périmètre. Nous chiffrons après le cadrage, jamais avant : un devis donné sans avoir compris le projet est une fiction confortable pour tout le monde, sauf pour vous.

Utilisez-vous l'IA dans tous les produits que vous développez ?

Nous l'utilisons systématiquement pour produire. Nous ne l'intégrons dans votre produit que lorsqu'elle améliore réellement l'usage ou l'économie du projet. Ajouter un chatbot pour pouvoir dire qu'on fait de l'IA est le meilleur moyen de dégrader une expérience.

Intervenez-vous sur un produit qui existe déjà ?

Oui, c'est une part croissante de notre activité : reprise après le départ d'un prestataire, dette technique devenue bloquante, roadmap déjà engagée à poursuivre. Nous commençons toujours par un audit chiffré avant de vous proposer quoi que ce soit.

Suis-je propriétaire du code ?

Oui, dès le premier jour : code source, documentation et accès. Nous allons plus loin que la formule habituelle — nous choisissons des technologies courantes plutôt qu'exotiques, précisément pour qu'un autre prestataire ou votre future équipe puisse reprendre sans nous. Nous préférons être choisis chaque année plutôt que subis.

Une idée en tête ?

Racontez-nous, on vous dit ce qu'on en pense.

Trente minutes suffisent pour clarifier le besoin, repérer les vrais risques et identifier la bonne première étape. Vous repartez avec un avis, pas avec un devis — et si votre projet ne nous semble pas mûr, nous vous le dirons aussi.

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